第458章 鴻蒙2大模型
人工智能的部門,也成立幾年了,這些年鴻蒙科技也投入了大量的錢。
宋詩涵也沒有隱瞞,而是把目前人工智能部門取得的成果,都說了一遍。
目前主要攻克的技術(shù),有兩塊。
第一塊是算法的優(yōu)化與創(chuàng)新,主要就是從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法到深度學(xué)習(xí)。
第二個語言大模型,能夠根據(jù)提出的問題,主動搜索互聯(lián)網(wǎng)的資料,融合學(xué)習(xí)之后,給出答案。
目前內(nèi)部已經(jīng)推出了第一個大模型,鴻蒙1,應(yīng)用在了鴻蒙語音助手之中。
它具有一定的語言理解和生成能力,但在性能和準(zhǔn)確性上還有很大的提升空間。
現(xiàn)在已經(jīng)迭代到了第二個大模型,鴻蒙2。
其參數(shù)規(guī)模更大,語言生成能力有了顯著提高,能夠生成較為連貫、邏輯相對清晰的文本內(nèi)容。
宋詩涵還將大模型,帶到了現(xiàn)場,給大家演示了一遍。
王列看到這個模型,能夠根據(jù)問題,不僅能夠生成大篇幅的文章。
甚至文章寫的還有模有樣。
“如果這個模型發(fā)布了,豈不是很多寫小說的都失業(yè)了?”
宋詩涵說道:“還沒有那么夸張,現(xiàn)在鴻蒙2能有這個能力,是因為我們訓(xùn)練的結(jié)果。”
“如果一個沒有訓(xùn)練的大模型,是不可能有這個能力的。”
“我們現(xiàn)在做的這一切,只是意識到,目前這條路是能夠走的通的。”
“接下來還會不斷的增加參數(shù),看看能不能量變引起質(zhì)變。”
要知道鴻蒙1的時候,參數(shù)只有1億多。