第275章15萬員工？剛起步！日均150萬單，行業(yè)領(lǐng)頭羊！

    十分鐘后，雷逸軍咬牙答應(yīng)。

    “要是讓雷總太為難，不合作也行。”陳延森笑著打趣道。

    “不為難，我相信橙子科技的研發(fā)實力，購買語析開發(fā)平臺的專利授權(quán)，絕對物超所值。”

    雷逸軍翻了個白眼，一臉肉疼地回答道。

    按理說，以小米科技的資金和技術(shù)儲備，再從千度、谷歌和微軟的實驗室挖一批工程師，組建自己的研發(fā)團隊，個一年半載，也能開發(fā)出一款智能語音系統(tǒng)。

    可如此一來，首先就錯過了智能語音市場的黃金期，其次自研語音系統(tǒng)的性能表現(xiàn)力如何也是個未知數(shù)。

    最后一點，也是最關(guān)鍵的一點，2012年的算法理論還未成熟，語音識別、自然語言處理和語音合成領(lǐng)域的人才稀少。

    而陳延森之所以能成功，第一靠他自身的能力，第二從歐美地區(qū)‘忽悠’了一百多名相關(guān)專業(yè)的頂級程序員。

    比如周創(chuàng)曦，師從燈塔國計算機視覺設(shè)計之父，在語音識別和算法建模領(lǐng)域擁有極高造詣；丹尼爾更是未來ai語音界的傳奇大神，從語音識別工具到智能語音系統(tǒng)開發(fā)，無一不精，無一不通。

    “雷總滿意就好。”陳延森笑笑，淡淡地說。

    隨后兩人敲定了授權(quán)合同的簽約日期，便匆匆掛斷了電話。

    雷逸軍認為，雖然自研之路比較困難，研發(fā)周期又長，但他還是暗暗決定，先搭個人工智能實驗室的框架，啟動智能語音系統(tǒng)開發(fā)的同時，還要積累機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法技術(shù)。

    陳延森應(yīng)付完雷逸軍，起身向外走去。

    “老板！”

    “森哥！”

    途經(jīng)一樓大廳時，不斷有人跟他打招呼，六月的工資和季度獎金都到賬了，每個人臉上都掛著滿意的笑容。

    “咦？森哥，你回學(xué)校啊？”