白度的文心一言項(xiàng)目發(fā)布之后，音符跳動(dòng)旗下AILab宣布正在開(kāi)展ChatGPT和AIGC相關(guān)研發(fā)，未來(lái)將為PICO提供技術(shù)支持。

    隨后有晶東集團(tuán)旗下言犀人工智能平臺(tái)推出基于ChatGPT的產(chǎn)品——ChatJD。

    資本的熱捧，海量資金的涌入，一個(gè)個(gè)商業(yè)項(xiàng)目立項(xiàng)，也帶來(lái)了龐大的人才缺口。

    而新科集團(tuán)一直以來(lái)都在各大高校拿高薪、高福利工作招聘學(xué)生，導(dǎo)致現(xiàn)在大夏聯(lián)邦本土相關(guān)專業(yè)崗位的薪資一個(gè)比一個(gè)高。

    海外投資者和剛?cè)階I行業(yè)的圈外投資者在了解到人才招聘困難程度和福利待遇的時(shí)候，都大為驚訝。

    但哪怕如此，獵頭挖人力度仍然沒(méi)有減弱。

    只不過(guò)，這次獵頭們?cè)谕谛驴萍瘓F(tuán)的人才時(shí)，還是遭遇了此前有過(guò)的窘境，甚至比以前的婉拒還要離譜，這群新科集團(tuán)的人才都不接電話，或者早將他們拉黑了！

    不過(guò)除此之外，榮耀科技總裁禹城董、比雅荻董事長(zhǎng)王船夫、夏芯國(guó)際董事長(zhǎng)章如鏡、總裁李立珉……這一眾新科產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的合作伙伴們，不僅沒(méi)有讓人資部門、獵頭去挖新科集團(tuán)的相關(guān)AI人才，反而還在派遣自家公司的核心團(tuán)隊(duì)去參與新科集團(tuán)的全球AI項(xiàng)目。

    張俊平作為AI項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，坐鎮(zhèn)總部，每天除了對(duì)接各方需求，剩下的空閑時(shí)間就是對(duì)新員工和這些來(lái)幫助建設(shè)外部項(xiàng)目的朋友們進(jìn)行培訓(xùn)教導(dǎo)。

    “我們本次對(duì)外開(kāi)放使用的【白澤】AI，與我們集團(tuán)內(nèi)部使用的【伏羲】是同一源代碼項(xiàng)目，但為了全球用戶做了專屬優(yōu)化和邏輯升級(jí)，它的特殊模型對(duì)算力的需求主要體現(xiàn)在訓(xùn)練和推理兩個(gè)層面。

    在當(dāng)前訓(xùn)練階段，我們更加側(cè)重于利用即將到來(lái)的龐大數(shù)據(jù)去調(diào)整和優(yōu)化【白澤】智能模型的參數(shù)，使模型的準(zhǔn)確度達(dá)到預(yù)期。

    大家也應(yīng)該了解我們【司南】智駕系統(tǒng)對(duì)于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題，建造了在全球領(lǐng)域都首屈一指的人工智能模型，所以不用太過(guò)于擔(dān)心我們對(duì)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的邏輯問(wèn)題。

    當(dāng)然，與【司南】智駕所使用的AI技術(shù)相比，【白澤】則是更加全面，深入到各行各業(yè)，不論是醫(yī)療健康，還是化學(xué)物理，又或者是普通的語(yǔ)言文字邏輯推理、項(xiàng)目定制、數(shù)據(jù)采集等領(lǐng)域，都有著更加特殊的訓(xùn)練學(xué)習(xí)邏輯。

    而在訓(xùn)練階段達(dá)成一定的效果之后，我們會(huì)進(jìn)行多次評(píng)審，確定【白澤】人工智能AI模型已經(jīng)能夠?qū)嵱?，才?huì)用更多精力去用于推理或預(yù)測(cè)待處理輸入數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的輸出，也就是強(qiáng)化它的推理階段?！?br/>
    “【白澤】的AI模型不會(huì)一成不變，它在內(nèi)部測(cè)試和公共測(cè)試會(huì)一直保持迭代升級(jí)，以確保模型一直處于最佳應(yīng)用狀態(tài)。

    我們清楚一個(gè)優(yōu)秀的AI大模型，必須要有足夠海量的優(yōu)秀數(shù)據(jù)去喂養(yǎng)，才能夠成長(zhǎng)，而海量?jī)?yōu)秀數(shù)據(jù)的涌入，對(duì)服務(wù)器也有著極大的考驗(yàn)，從一定程度來(lái)說(shuō)，服務(wù)器的性能和數(shù)據(jù)處理能力，是從基礎(chǔ)上影響AI的成長(zhǎng)。

    而【白澤】專屬的AI服務(wù)器作為算力硬件核心，數(shù)據(jù)類型以向量和張量為主，采用超大規(guī)模并行計(jì)算以提升運(yùn)算效率，硬件架構(gòu)更加適合人工智能AI訓(xùn)練場(chǎng)景下的算力需求。

    同時(shí)我們還為其定制開(kāi)發(fā)了AI云服務(wù)器，組建一個(gè)又一個(gè)龐大的集群服務(wù)器，讓它們來(lái)輔助AI處理數(shù)據(jù)，來(lái)達(dá)到普通服務(wù)器所難以實(shí)現(xiàn)的高性能計(jì)算。