只不過因為這個時代的人工智能并不具備真正的學習和思考能力，它依靠的運算芯片性能也并不高，所以只要研究員的問題變得復雜，人工智能就會不堪重負，變成人工智障。

    后續大家也清楚，等到世紀之末，IBM公司的國際象棋電腦深藍DeepBlue戰勝國際象棋世界冠軍，才讓人工智能這一概念再次興起。

    說起來，大夏陰歷2011年的時候，IBM開發的人工智能程序‘沃森’還參加了一檔智力問答節目并戰勝了兩位人類冠軍。

    回顧了人工智能這幾十年的發展歷程，我們可以看到在這其實并不算漫長的時間里，科學家們不斷突破阻礙，已經向我們預兆了一件事情——人工智能是我們人類在未來社會必須要具備的核心技術，信息技術、計算機技術、精密制造技術、互聯網技術都將與它無法割舍。”

    在張俊平、李賢審、劉思言……等一眾技術高管和培養的科學家的期望目光中，周瑜按了一下PPT播放器，突然笑著說到：“當然，這些都是咱們大家耳熟能詳的內容，拿它出來，也只是為了調整一下大家的注意力。”

    “增強學習的貝爾曼公式、深度學習、搜索式推理、自然語言，人工智能擁有模仿智能的特征，懂得使用語言，懂得形成抽象概念并解決人類現存問題。

    現在咱們把人工智能根據其應用、技術、智能程度等多個維度進行分類。

    比如認知類AI，它可以負責所有感覺‘像人一樣’的交互，能夠輕松處理復雜性和二義性，持續在數據挖掘、自然語言處理和智能自動化中學習。

    還有深度學習，可以結合大數據和無監督算法，應用于語音和圖像識別，具有高準確度。

    從機器學習，到利用多層的人工神經網絡實現機器學習，以及讓機器或系統能夠理解和生成自然語言的技術，微軟、谷歌、蘋果、IBM這些西方科技公司都在這條路上砸資源，我們大夏新科現在擁有了自己的芯片設計能力和芯片制造能力，也終于有這個資本進入這個領域了。

    說實話，如果不是咱們的半導體技術發展到了這個程度，不然我還會擔心，一旦咱們的人工智能研發到了一定程度，西方那些科技公司會聯合起來，用禁止我們購買高性能芯片的方式，讓我們的所有努力都毀于一旦。

    畢竟大家也都清楚，人工智能的發展程度與芯片算力是匹配的，就像在自然語言處理領域中，經過大規模訓練能夠根據輸入自動生成輸出文本的深度學習模型。

    這類模型主要運用深度神經網絡結構，并且大多基于自回歸或變分自編碼器等框架設計而成，最重要的除了機構和算法，還有就是運算龐大數據的運行能力。

    結構核心、算法代碼、優質數據、頂級性能的服務器，這四樣是所有人工智能項目都必須要的四大核心要素，而現在，各位準備好了嗎？”

    張俊平一邊忍耐著內心的激動，一邊盡可能保持著深呼吸。

    當年他之所以愿意到大夏新科工作，就是被周瑜和他溝通時，提及的一些創新想法和技術方向給吸引。

    而現在……