大夏聯邦官方找新科汽車合作搞的是戰場無人戰車，或者說是一種特殊的陸地指揮控制單元，對無人機的控制，官方也愿意牽頭讓大疆的工程師進組一起開發。

    但新科汽車，或者是整個新科集團的工程師們都有一種特別的傲氣，大家都想要自己帶頭攻克技術難關，把技術產品做出來。

    讓大疆的工程師參與進來？

    那就是在困難面前低頭認輸！

    無人機集群控制及應用技術是一個涉及多學科的復雜領域，所以現在這個研究室里面不僅有新科汽車的工程師，還有新科集團其他子公司、項目組的優秀工程師參與。

    新科汽車總工程師劉建席，在抵達實驗室之后剛好聽到這番話。

    老爺子沒有其他多余的話語，直接帶著幾位學生走到旁邊試驗場地的一輛麒麟SUV旁，瞧著這輛車的車頂機艙說道：“在未來戰場，無人機的使用頻率必定會大幅度提升，而相應的騷擾、破壞無人機通信連接的武器也會隨之進步，所以我認為咱們還需要將無人機集群技術提升到具備更高的智能化水平和自主決策能力，保證它們哪怕是在被破壞外部信號控制通道的情況下，仍然能夠應對更加復雜和多變的任務場景。”

    說完這話，劉建席就拿起工作平板，掰開背部的鍵盤，開始敲擊起來。

    或許是因為帶學生習慣了，他還一邊敲代碼，一邊口述自己的想法：“這個程序用到的主函數，主要還是位置計算函數，它實際上是將矩陣的點繪制到固定坐標位置。

    例如矩陣array_f中第一行第二列中的1表示一架無人機。在模型場景中%他的位置實際上是(90，30)，這個計算過程就是通過這個函數計算得到，知道他的功能就行。

    F初始矩陣，Z目標矩陣，場景的范圍……這個函數矩陣還是用于無人機在飛行過程中的臨時坐標信息

    該矩陣用于保存所有無人機的最終要飛行的時間是一個一維數組，就是現在我們還要保證臨時變量與系統的互相校正問題……”

    代碼改到這里，劉建席就停下了手上的動作。

    “臨時變量……我們還要考慮風速、重力、當時機身控制姿態、各螺旋槳動力參數、行進預測……”

    其他人聽到這些問題，也不由得陷入了沉思。同時還有不少人也拿出了平板和筆記本開始敲敲打打，偶爾還有人拿出隨身攜帶的小手冊，寫寫畫畫起來。

    雖然現在已經有很多人在吹捧AI工作，甚至已經有企業開始使用AI客服，但在技術行業，AI現在就是一個無智商、不會真正意義上學習進步，更不會主動標記錯誤的氣死人程序。

    用AI，只會讓工作更加麻煩。

    哪怕新科集團內部已經在使用【伏羲】進行辦公，但也僅限于辦公和平常的文件處理、歸納總結一些知識點、重要參數。