第845章 難度

          而對于遠程生產、智能設備、高清晰無延遲直播、無線影音設備、AR/VR虛擬現實技術、云游戲……等一眾等待5G技術發展,好跟著騰飛的娛樂、科技相關產業,周瑜雖然并不想一口吃完,但也都安排了項目團隊進行技術研發。

          設備研發部門主管鄭承瀚,現在每天看著自己辦公桌上面的那些文件資料,只感覺頭大無比。

          曾經的“知識分子、技術骨干”,現在戴著加厚的黑框眼鏡,不是抓頭,就是摳桌腿腳。

          嘴里面喃喃自語道:“通過將壓縮后的實時同步視頻從數據源傳輸到云端服務器,還有中間的控制器,聯合生產設備的感應器,可以遠程操控生產過程。

          5G通信技術能夠鏈接的設備比藍牙、wifi、4G通信都要多,能夠實現的規模化控制、智能控制也就足夠多,這樣做的話,根據通信工程部門提供的5G邊緣計算架構,設備天線這類感應部件必須要升級,還有設備芯片也需要升級。

          能做的事情多了,芯片運算的數據也要相對應增加,而且因為工作環境不一樣,芯片穩定性也需要提高,唉,必須要重新設計……”

          “還有基于AI智能程序開發的閉環自動控制模塊,將它放進設備當中,可以更加智能的進行自動檢測和解決系統中的問題。

          首先是已經開發的預測模塊,要在問題發生前進行預測,并將該信息傳遞給主因分析系統,邏輯程序倒是容易開發,但是我們必須要對設備執行的任務足夠清楚,其中環節的各類數據有著極為敏銳的認知,才能夠讓預測模塊發揮最大作用。

          看來還是要開發AI訓練模塊程序,結合人工數據和人工調整,讓這個程序能夠真正的掌控全局數據,還有自動感知模塊,要由該模塊來智能確定一種解決方式,如果AI系統認為該解決方案的置信度較高,則可以喚醒相關程序設備來自動執行。

          設備內的結構和功能部件,不僅要支持生產工作任務,還要能夠支持這些智能AI程序的精細化控制。

          不行不行,還是得去找軟件系統工程部門取取經,還有新科半導體的工程師團隊,也要讓他們配合一起設計設備智能模塊需要用到的高性能穩定芯片……”

          科技制造業,在高度發達之后,每一個項目需要動用的資源就越來越龐大,需要鉆研的技術領域,也要越發深入,否則就無法研發制造出其他廠商不能輕易追趕上的技術產品。

          鄭承瀚、田健恒、李賢審……這些新科集團的老管理,與新科集團現在培養、招聘的這些新生代技術工程師們,在這緊密的合作當中,依靠周瑜提供的部分技術資料,爆發了許多閃光技術。

          只不過,周瑜卻是發現自己每天在睡夢中“敲醒”的技術知識越來越少,特別是在最近發展5G和新能源車的時候,他甚至感覺到了一種“局限”感。

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