博士劉欣雨，也在一旁感慨道：“我們人類作為提問者、數據產出者，也是AI模型成長的一部分。當我們對AI提出有偏見的問題，只要次數足夠，投喂的數據足夠，就必定會得到有偏見的答案，并且這種認知偏差將會被嵌入模型中，讓其他沒有相關知識儲備和敏感度的使用者，更難以識別。

    OpenAI首席技術官將ChatGPT設定為對話模型，也是為了能夠更好的收集數據，但是很明顯，如何讓ChatGPT做正確的事情，以及如何確保它符合人類意圖并最終為人類服務，OpenAI的工程師們對這方面并沒有多好的處理方案。”

    在劉欣雨感慨了這么一句之后，一旁的工程師王浩和劉長喜，也都下意識想要開口。

    只不過兩人看到對方都開口，又同時都閉上了嘴。

    一番尷尬之后，張家然看著兩位同事互相推辭，卻是主動開口道：“人工智能AI，利用自然語言處理和機器學習技術，通過學習和分析大量的文本數據，生成邏輯性強的回應。

    咱們有句老話‘人上一百形形色色’，AI同樣如此。我還是希望咱們能夠趁著這股東風，將我們的項目成果放到市場，接收更多數據。

    只要控制好數據庫，不去做開源，哪怕出現問題，也能夠及時關閉，然后進行回調、修改邏輯框架……”

    看到這群人的話都說到這份上，周瑜也就沒有繼續釣魚。

    他看著一眾精英工程師，說道：“當初我們認為一個靈活高效的深度學習框架可以省去很多繁瑣工作浪費的時間，而現在我們需要將成果轉移為民用，除了不開源，控制數據庫之外，你們還有其他安全措施和優化方案嗎？

    大家暢所欲言，而且咱們還有很多時間，畢竟新科半導體為咱們定制的AI服務器芯片還在生產當中……”

    周瑜開了這個頭之后，其他人一起共事這么多年頭，自然沒有太多顧慮，隨即開始了頭腦風暴。

    “該說不說，我們當初為【伏羲】定下的框架協議，就很適合轉移為民用和商用，我們只需要改個名字，優化數據庫，就可以。”

    “對AI給出的答案，必須要做到安全、可靠、可信，并且應該為用戶和我們后臺程序，呈現全流程監管思路，并對前述文件提及的關鍵基礎設施、模型評估標準等問題給出具體評價。”

    “當初在探索語言邏輯的時候，我們小組就發現漢語的信息含量幾乎是世界主流語言之最，不過對待全球少數民族和比較生僻的文化，我們還沒有數據，所以將其公開，接收全球數據，這是必然的。”