江溪中文 > 發(fā)薪就能變強(qiáng),我有十億員工大結(jié)局 > 第211章 人工智能第一步!2012年除夕!

      第211章 人工智能第一步!2012年除夕!

          陳延森笑著說道。

          “難怪陳叔叔小時候總踹你,我估計(jì),每一腳都事出有因。”宋允澄捂著嘴笑道。

          陳延森翻了個白眼,沒搭理她,沖著墓碑,在心里問道:“媽,你看這個怎么樣?要是滿意,就給兒子托個夢。”

          宋允澄在春申待到十點(diǎn),又馬不停蹄地趕回廬江。

          接下來幾天,陳延森宅在酒店,繼續(xù)完善語音識別工具的聲學(xué)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

          他只負(fù)責(zé)構(gòu)建框架體系,具體的細(xì)節(jié)工作,會交給來自華科大、廬州工業(yè)和徽安工業(yè)大學(xué)的畢業(yè)生。

          通常,一個人很難獨(dú)立完成一款語音識別工具的開發(fā)工作,因?yàn)榧纫莆照Z音信號的處理技術(shù),又得精通編程語言和算法模型。

          可陳延森早就積累了大量相關(guān)的技術(shù)儲備,在別人眼中,屬于復(fù)雜且綜合性極強(qiáng)的研發(fā)任務(wù),對他來說,只是初級難度罷了。

          等到1月27號時,這款被命名為“語析”的語音識別工具開發(fā),就已經(jīng)完成了整體框架的構(gòu)建。

          但距離上線,還差了十萬八千里。

          一款語音識別工具最核心的功能是將語音信號轉(zhuǎn)換為文字信息,但這離不開大量的數(shù)據(jù)支撐。

          要想識別不同性別、年齡、方言、語速的語音,以及在不同環(huán)境下錄制的語音,都需要海量的語音數(shù)據(jù),并經(jīng)過準(zhǔn)確的文本標(biāo)注后,才能啟動訓(xùn)練模型。

          如今的“語析”不過是個空殼子罷了。

          (本章完)

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