陳延森笑著說道。

    “難怪陳叔叔小時候總踹你，我估計，每一腳都事出有因?！彼卧食挝嬷煨Φ?。

    陳延森翻了個白眼，沒搭理她，沖著墓碑，在心里問道：“媽，你看這個怎么樣？要是滿意，就給兒子托個夢。”

    宋允澄在春申待到十點，又馬不停蹄地趕回廬江。

    接下來幾天，陳延森宅在酒店，繼續完善語音識別工具的聲學、卷積神經網絡、深度神經網絡和循環神經網絡模型。

    他只負責構建框架體系，具體的細節工作，會交給來自華科大、廬州工業和徽安工業大學的畢業生。

    通常，一個人很難獨立完成一款語音識別工具的開發工作，因為既要掌握語音信號的處理技術，又得精通編程語言和算法模型。

    可陳延森早就積累了大量相關的技術儲備，在別人眼中，屬于復雜且綜合性極強的研發任務，對他來說，只是初級難度罷了。

    等到1月27號時，這款被命名為“語析”的語音識別工具開發，就已經完成了整體框架的構建。

    但距離上線，還差了十萬八千里。

    一款語音識別工具最核心的功能是將語音信號轉換為文字信息，但這離不開大量的數據支撐。

    要想識別不同性別、年齡、方言、語速的語音，以及在不同環境下錄制的語音，都需要海量的語音數據，并經過準確的文本標注后，才能啟動訓練模型。

    如今的“語析”不過是個空殼子罷了。

    (本章完)