“你們技術部門還是要協助高德開發一套大數據系統，協助高德搞好安全問題。要在車內安裝攝像頭，自動報警功能等等。”

    李西點頭：“沒問題，回頭我就讓下面人和高德那頭對接。”

    人人網交出高德，成了新高德的大股東，幫著自家的公司做點技術支持很正常。

    而且不管是高德還是滴滴，對AI、大數據的研發都很滯后，本身碼代碼的工程都沒多少人。

    根本搞不出這么復雜的東西。

    最終還是得人人網來協助。

    合并之后，人人網已經為高德做了很多工作了，同樣做工作的還是有盤古AI。

    有了技術加持后，滴滴各種算法突飛猛進。

    就比如高德每天從司機端采集的出行數據超過50個TB，每天路徑規劃也超過了50億次。于是設計了一套基于數據分析的溢價算法和自動匹配算法，來實現智能調度。

    同時對巨大的數據量進行數據挖掘，通過人工智能技術，來實現預測交通需求、智能調配和動態定價，提高運營水平。

    可想而知，高德獲得了多么大的好處。

    光是這一套算法就價值連城，直接超出了Uber的水平。

    而且迭代的速度非常之快！

    自動匹配算法直接將用戶訂單指派給系統計算出來的最近的司機，以提高接單效率和行駛效率，降低空駛率，達到運力最大化。

    這套系統聽著是不是有點像外賣騎手那套？

    對！

    就是人人購分享的，在這基礎上，更新之后，交付給高德使用。

    廣大司機反饋會，普遍叫好。