Xiaomingbot是今日頭條實驗室研發的AI機器人，可以通過文本生成技術產出新聞。

    針對數據庫中表格數據和知識庫生成自然語言的報導，即簡訊。

    事實上，今日頭條不僅僅是新聞客戶端，更是一款基于機器學習的個性化資訊推薦引擎，是所有信息、內容分享創作的平臺。人工智能和機器學習的算法起到了重要作用，能夠幫助高效精準地把用戶感興趣的內容推薦出去。

    剩下的一些新聞，則是通過轉載的方式貼上來。

    今日頭條對自身的定義從來不是新聞客戶端，因為新聞客戶端的瓶頸顯而易見，缺點也是同樣，完全照搬PC門戶時間的內容和模式，很難滿足移動時代的各種需求。

    今日頭條從一開始就強調，自己是信息分發平臺。

    “信息”的范疇要遠遠大于“新聞”，用戶刷手機時其實不會區分是“信息”還是“新聞”，用戶視角來看都是一回事，都是在幫他完成看新鮮事的任務，但明顯“信息”所能提供新鮮事更多，所以戰略上自然比“新聞”高一層。

    與信息需求程度較高的專家、學者、記者等人群所不同的是，普通大眾對信息的需求較低，不會在這上面投入太多精力，他們更多需要的是悠閑的閱讀體驗。所以今日頭條一開始就強調“信息”。

    移動時代大家都是碎片化閱讀，利用餐前餐后、休息時間、上廁所、上班路上、排隊的時間來刷手機，這個PC時代大家放棄一切坐在電腦前刷新聞是不一樣的邏輯。

    這也是為什么微博、短視頻乃至網絡能大火的原因。

    兩人之間的區別是究竟“信息找人”還是“人找信息”。

    “怎么樣？”時間一到，張一鳴就急不可耐的跑到負責數據統計的員工位前。

    和他一起圍著的還有一大幫人，大家都在關注首日的數據。

    “可以啊，非常好，首日破百萬下載！”

    “牛逼，成功了！”

    “晚上必須慶功！”

    看到數據后，張一鳴也是松了口氣。

    不過他很清楚，第一波的下載數據中起作用的不是今日頭條本身，而是人人網強大的宣傳渠道。