“我們英偉達的圖形處理器芯片，在AI技術鋪開之后，占據至少一半以上的份額，并且目前我們已經與某個AI項目達成技術合作，等待該項目孵化完成之后，必將會有新的發展。

    自動駕駛技術、類人機器人、量子計算都將與AI技術進行深度捆綁……”

    李賢審聽著這位穿著皮衣的中年人，在自己面前高談闊論，自始至終保持著微笑。

    等到對方講完，神態還有些許意猶未盡，李賢審這才將手上的蓋碗茶放到木桌上，開口說道：“對于您提到的AI技術對未來科技的輔助，我是認可的，畢竟這很有可能是近三十年以來第一次同時發生的技術轉型，高性能計算領域實現了從預設算法模型到利用深度學習優化算力利用率的轉變，另一方面則是人工智能領域的神經網絡和深度學習技術快速發展，互聯網擁有的數據是三十年前根本不可能想象的規模，這會使得計算機獲取知識變得更加快捷，在初級學習階段實現智能化的飛躍。

    但是您只在我面前說了AI、自動駕駛、類人機器人的優勢，卻沒有提及這些項目的缺陷。

    盡管這些科技產業技術的發展速度一直在加快，但它們要成功運行，除了要有高性能服務器芯片，還要有大規模、穩定的能源供應。

    并且就目前整個行業的研究技術成果比較，我們公司輔助辦公的AI【伏羲】，都比很多歐美實驗室的專業領域AI要智能得多。

    您應該知道我的意思，如果僅僅是針對圖像處理芯片的技術合作，那在目前看來，我們公司或許并不需要貴公司的技術支援。”

    黃任詢聽到李賢審的這番話，原本自信的神態突然一滯。

    自己可是通過行業幾位大佬的人脈和人情，好不容易將這位新科半導體的技術總裁邀請出來喝茶。

    按理說，對方哪怕不給自己面子，也應該給中間人，那幾位行業老大爺一些面子吧？

    這才幾句話的功夫，就有些不耐煩了？

    不過，想起自己此行的目的，黃任詢還是按耐住了內心的不滿，主動為對方斟上茶水，然后用帶著些許懷念的英語語調，講述道：“還記得是上世紀八十年代的時候，我從俄勒岡州立大學畢業，攻讀了斯坦福大學電子工程碩士學位之后，就先后在AMD、LSILogic兩家公司任職芯片工程師等工作，三年之后，我帶著幾位工程師創立了NVIDIA公司，在幾年的研究中，我們發明了GPU芯片，讓實時可編程著色技術成為可能，現在看來，毫不夸張的講，這一技術幾乎定義了現代計算機圖形及后來革命性的并行計算。

    現在我們在類人機器人技術市場，使用基于神經網路處理器和運行AI算法的安全架構等技術，開創了價值數十億美元的新科技產業市場。

    親愛的李，我想告訴你的是，我和英偉達公司更熱衷于用開創新技術去將市場做大，讓我們整個產業的伙伴都能夠得到收益。

    現在貴公司的遭遇，我們彼此都清楚，但是我或許比貴公司的其他高管還要相信，貴公司一定會破繭成蝶，創造出更加輝煌的半導體市場。

    所以我是帶著誠意而來，只要能夠達成合作，我知道加入新科聯盟需要是本土企業，我可以將英偉達總部搬遷到大夏聯邦本土！”

    說實話，當英偉達的創始人黃任詢說出愿意搬遷總部這番話的時候，李賢審還頗為驚訝。