當然，針對一個世界性獎項的打分不可能就這樣隨便評判，事實上，在給出分數之后，按照規則，寧為得詳細評價所有這些候選者這本年度的研究成果，然后給出打出這個分數的理由。

    而且這些評價是要在確定了人選之后，公布在官網上讓所有人都能查詢的。

    當然這些文本工作，在三月的幫助下，其實不需要花費寧為太多時間，他需要做的只是將這些候選者一年所取得的成果大概瀏覽一遍，然后講解自己打分的理由，三月再根據寧為的話，轉化為更為中肯且不含太多攻擊性的語言。

    “張丁喜這篇《3D光學環境及面向6自由度虛擬現實點云視覺質量及對多目標追蹤實現方案探討》的論文，短短半年被引用量達到了2637次，而且百分之八十引用的論文被一區期刊收錄，足以去年在該領域張丁喜做出的貢獻。”

    “另外張丁喜的兩篇會議論文，《一種立體顯示下雙目顏色融合界限的測量與應用方法》跟《面向超多視點光場的虛擬立體內容生成技術綜述》解決了兩個極為復雜的光源顯示難題，在這一年度里，作為他的導師我打九分是完全合理的。”

    “埃爾頓針對異構數據源的研究雖然取得突破性的進展，但是從應用上來說，顯然還沒有足夠的說服力，不能讓我有一個給他高分的理由，而且其在解釋自己成果的SOSP會議上那篇論文有諸多疑點尚未解釋明確。針對那篇論文我有疑點如下：……”

    ……

    之前寧為不愿意給相關專業的三月獎候選人打分，有著各種原因。

    懶就是其中一部分。

    評委不是那么好當的，畢竟三月獎不像諾貝爾獎那樣，都是評委團開會表決，每位專家的打分標準可以不一樣，但如果要被三月的算法采納評分，起碼要對所有候選人的研究成果有所了解，給出評分的理由。

    這就意味著得花時間去看候選人的論文，了解這些候選人的研究方向跟思路，并給出自己評分的理由。自己的事情都忙不完，哪有時間去看別的？

    現在情況就不同了，CPU這塊他需要負責的領域已經告一段落，接下來的流片、測試，乃至最后量產，以及升級工藝提高良品率等等工作，都是需要靠團隊不斷累積經驗來完成的，這一過程中，三月能發揮的作用遠比他大。

    通過不斷累積的經驗總結教訓，逐步提高生產工藝，縮減成本的同時提高良品率，本就是機器最擅長的領域。因為這些涉及到對龐大生產數據的整理跟分析。以往通過機器收集跟整理數據，在交給人來判別分析；現在擁有了三月，能自行對數據進行分析，給出方向性的建議。

    所以寧為最近是真有時間了，反正閑著也是閑著。

    另外就是脾氣上來的回應了。

    正如寧為說得那樣，學閥得有學閥的氣度，不捧一下自己的學生，還被人叫學閥明顯虧了。

    跟其他有名望的大佬想法不太一樣。如果有什么污名化，大佬們可能想著要更低調，免得坐實了那些污蔑之言，但偏偏寧為沒有任何這方面的心理負擔，既然大家這么說，那么就干脆這么做，給對方多輸送點彈藥跟口實，然后坐看那幫人不爽甚至氣得跳腳的樣子，也是一種樂趣。

    不爽？