癌細胞之所以癌變，就是它們逃脫出人體免疫監視，無視人體發出的死亡命令，也就是人體的監視系統一旦發現癌變的細胞，它會命令癌細胞啟動凋亡程序，也就是對癌細胞執行死亡程序，但是某些條件下，癌細胞無視人體的命令，強行阻斷人體發出的死亡程序，依然我行我素，繼續分裂生長，這樣癌癥就形成了。

    現在雖然知道細胞的死亡方式是凋亡，但是不知道在哪個環節，癌細胞的逃逸機制失效，外來的因素強行啟動了死亡程序，讓這些癌細胞相繼執行死亡命令，進行自殺。

    死亡的方式找到，但是兇手還沒有找到。

    究竟是誰這么大能耐，能夠成功壓制癌細胞的逃逸機制，死死地鎖定它們，然后強迫它們集體自殺。

    楊平在系統空間的實驗室思考這個問題，抓住這一條線索逆推，如果能夠找到這個啟動細胞凋亡的原因，說不定可以為腫瘤的治療開辟一條全新的路。

    啟動凋亡的原因可能是某種物質，也可能是非物質的能量、信息或者其它形式的存在。

    接下來楊平需要對電鏡照片再次進行分析，這次分析的內容與目標都不一樣，上次是分析死亡細胞不同狀態的照片，找出死亡的方式和原因。

    這次是希望找出細胞在死亡之前究竟發生了什么故事，它們接觸了什么新的因子，或者基因出現什么突變，再或者受到某種信號的影響。

    這種分析比起之前的狀態分析更加復雜，楊平理清頭緒，然后決定再次利用系統面板的超級電腦功能，對細胞內外在死亡前、死亡中和死亡后出現過什么變化將進行分析，尤其分析重點在新出現的物質、信號或者突變基因。

    楊平假定存在的這種原因K因素，他開啟實驗的第二步，尋找K因素，尋找啟動腫瘤細胞凋亡的啟動因子。

    將實驗的細節全部規劃好之后，楊平將實驗交給系統面板與機械臂去執行。

    而自己的主要課題，空間導向基因的尋找，目前除了獲得肌肉的空間導向基因，暫時還沒有獲得其它器官的空間導向基因。

    對基因的解析是一件十分困難的事情，無數基因點，究竟每一個具體是什么功能，這不是短時間可以分析出來的，需要反復做大量的分析工作，而且分析結果出來后，還要設計很多實驗來驗證分析結果究竟對不對。

    這些基礎科研工作絕對不是容易的，否則也不會全世界無數的科學家和實驗室研數十年，沒有獲得關鍵性的突破。

    基礎研究工作涉及大量的數據處理和試錯，可能堅持很多年的研究最后發現路線是錯誤的，需要重新規劃科研路線。

    一些世界頂級實驗室和公司，建立起來的技術壁壘之所以讓后來者難以超越，原因就在這里。

    比如世界幾大制藥巨頭，他們的實驗室數據庫里積累了大量的試錯數據，千萬不要小看這些試錯數據，這些就是它們最核心的最寶貴的資源，這些是他們讓后來者無法超越的最大的技術壁壘。

    作為后來者，傾注大量人才、資金和數十年時間研究的東西，很可能早就在別人的數據庫里放著，這東西早就經過他們的檢驗是錯誤的路線。