文藝復興基金的數學模型由數百人的團隊合力編制而成，包括弦理論物理學、天文學、量子力學、生物學、數學等各個領域的專家。

    作為一支純量化基金，該基金的全部交易也都由1000多萬行的計算機代碼自動執行，極少有人為干涉。

    大獎章基金威名赫赫，1998年至2018年的二十年之間，該基金在扣費前的復合年化收益率為66，接近70。

    扣除管理費和業績分成后，該基金的年化收益率依然達到39。

    2000年的科技股災、2008年的金融危機，全部被這支基金成功逃脫，當年還分別取得了985、82的回報率。

    德劭基金的創始人大衛肖則是29歲取得了斯坦福大學計算機博士學位，當了幾年大學老師后，投身金融事業，出任摩根士丹利自動分析交易技術部門副總裁。

    兩年之后的1988年，這位又開始獨立創業。

    通過復雜的數學模型找出隱藏的市場趨勢或定價異常，然后再結合高精尖計算機技術來進行交易。

    這就是德劭基金的致勝法寶，巔峰時期，這家基金的交易量占到了整個紐交所的5。

    當然，大衛肖創立的交易模型也成為公司的最高機密，就像可口可樂對自己的飲料配方一直嚴防死守一樣。

    以十幾年后的眼光來看，科技與金融的相結合是大趨勢。

    而在對沖基金行業，科技含量的高低更是決定收益好壞的關鍵要素。

    夏景行覺得不能把公司的成功因素全寄托在自己一個人身上。

    遠景資本想要發展得更為輝煌，必須打造一支牛逼的科技團隊。

    像機器學習、人工智能這些技術，未來都是可以用在金融領域的。

    整理了一下語言，夏景行和劉海深談了一次。

    他的意思很明確，不能抱著傳統的思想去做金融，公司得多招募計算機、數學甚至是一些交叉學科的科學家加入。